車(chē)間中常見(jiàn)問(wèn)題

1、生產(chǎn)進(jìn)度把握不足，訂單交期延誤風(fēng)險(xiǎn)大。訂單或各生產(chǎn)工序計(jì)劃完成量不能實(shí)時(shí)了解。

2、數(shù)據(jù)搜集困難、準(zhǔn)確度不高。無(wú)法為管理層提供決策支撐。

3、人工排產(chǎn)，很難科學(xué)合理安排。設(shè)備利用率低。生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)和運(yùn)行數(shù)據(jù)采集不上來(lái)，無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控。

4、車(chē)間領(lǐng)取物料出現(xiàn)問(wèn)題，多領(lǐng)超領(lǐng)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

5、無(wú)法實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)度。

6、生產(chǎn)過(guò)程大量依靠人工處理和參與，數(shù)字化程度低，生產(chǎn)效率低下。

上面這些問(wèn)題，九域管理驗(yàn)廠都能解決！

談到QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)，很多軟件供應(yīng)商更注重的企業(yè)整體效益。隨著科技技術(shù)及服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，我們對(duì)QMS提出了創(chuàng)新理解。

除了現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)搜集分析以外，九域管理驗(yàn)廠同樣能夠輔助精益生產(chǎn)、兼顧智能決策，數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化、迅速調(diào)整制造執(zhí)行過(guò)程，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。

QMS如何助力產(chǎn)品質(zhì)量提升？

▲生產(chǎn)流程質(zhì)量把控

每一個(gè)生產(chǎn)工單都有完整的首件檢-巡檢-全檢-實(shí)驗(yàn)檢-入庫(kù)檢流程，通過(guò)對(duì)原材料、半成品的檢驗(yàn)，鑒別、分選、剔除不合格品，并決定該產(chǎn)品或該批產(chǎn)品是否接收。保證不合格的原材料不投產(chǎn)，不合格的半成品不轉(zhuǎn)入下道工序，不合格的產(chǎn)品不出廠 。

QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)，保證在合格的采購(gòu)批次里面，一定的數(shù)量里面，最大程度的保證100%的合格品，保證采購(gòu)部之外的其他資源、人、設(shè)備、生產(chǎn)工藝，進(jìn)行最大化的有效利用，幫助更好的管理采購(gòu)部，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

▲車(chē)間生產(chǎn)數(shù)據(jù)把控

過(guò)去生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤，需要管理人員到車(chē)間去了解情況，或者車(chē)間人員做統(tǒng)計(jì)好數(shù)據(jù)向主管匯報(bào)，一來(lái)一回不僅浪費(fèi)時(shí)間，得到的車(chē)間數(shù)據(jù)還不一定原始準(zhǔn)確。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，車(chē)間中因信息不通暢造成的訂單延誤超過(guò)40%，而車(chē)間管理中有64%的時(shí)間浪費(fèi)在車(chē)間人員與管理人員的無(wú)效溝通上。這充分說(shuō)明了溝通方式對(duì)企業(yè)觸達(dá)高效管理的重要性。

溝通不通暢導(dǎo)致無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中的問(wèn)題，手工管理沒(méi)有形成生產(chǎn)線數(shù)據(jù)對(duì)比，給不了管理層對(duì)下一次決策的價(jià)值意見(jiàn)。當(dāng)出現(xiàn)特殊情況，如疫情情況下就不適合主管經(jīng)常巡視、車(chē)間扎堆開(kāi)會(huì)報(bào)告生產(chǎn)進(jìn)度，溝通就會(huì)陷入困境。

QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)讓各站位數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)采集、后臺(tái)自動(dòng)判斷并實(shí)時(shí)傳輸，所有數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)在服務(wù)器，打破信息孤島。讓管理者實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)狀況，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)。

▲全面質(zhì)量管理數(shù)字化平臺(tái)

車(chē)間復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程中，人機(jī)料法環(huán)有一個(gè)環(huán)節(jié)不受控，就可能導(dǎo)致輸出的產(chǎn)品質(zhì)量不合格。建立事先預(yù)防、事中處理、事后反饋的循環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)質(zhì)量管理。

事先預(yù)警：設(shè)置實(shí)時(shí)看板，對(duì)測(cè)量值進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析，出現(xiàn)異常后及時(shí)預(yù)警提示

事中處理：企業(yè)根據(jù)自身需求自定義規(guī)則，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，通過(guò)微信或郵件及時(shí)反饋給相應(yīng)的責(zé)任部門(mén)和處理部門(mén)

事后反饋：正反向精準(zhǔn)溯源，即刻滿足品質(zhì)追溯，將問(wèn)題點(diǎn)確定在哪個(gè)部門(mén)或哪批物料等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量良性循環(huán)

▲智能數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量

困擾很多制造企業(yè)的質(zhì)量問(wèn)題，不是生產(chǎn)不出高質(zhì)量產(chǎn)品，而是產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，合格率常常忽高忽低且找不出規(guī)律與原因，企業(yè)不知作何提升。訂單交付完就算了，沒(méi)有分析、比對(duì)的意識(shí)。

QMS質(zhì)量管理系統(tǒng)能對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)預(yù)警、過(guò)程記錄分析，自動(dòng)生成產(chǎn)品質(zhì)量信息樹(shù)、不良趨勢(shì)圖、質(zhì)量柏拉圖、QC七大手法、8D報(bào)告、CPK等多種可視化報(bào)表實(shí)現(xiàn)制成品做的到、管的住，確保了產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的受控性。